База знаний
Шаблоны, промпты, чек-листы и карты инструментов — 32 артефактов.
Философия автоматизации: на примере фабрики постов
Почему автоматизация начинается с головы.
Как пользоваться библиотекой промптов
Зачем нужна личная библиотека и как её собрать так, чтобы она реально работала
Карта: твой тип задачи → какую модель брать
Claude, GPT, Gemini, o-модели — когда какой и почему
Промпт для паспорта стиля — упрощенный
Короткое описание в 1-2 предложения
Что уже сейчас можно передать ИИ
Целиком отдавать работу ИИ не нужно — так это не работает. Разбираем, как передавать по кусочку: начать с пяти процентов и найти первый шаг уже сегодня.
Как разгрузить голову, если операционка выматывает
Почему отдых не восстанавливает, даже когда спишь достаточно
Хранение мыслей во внешней памяти
Как перестать терять лучшие идеи из-за того, что они приходят не по порядку
ИИ-черновики
Почему исправлять чужой черновик в разы легче, чем писать свой с нуля, и как это связано с эффектом Барнума
Создаем ИИнтуицию
Как один раз объяснить ИИ свой стандарт, чтобы дальше он держал его без вас
Установка Codex
Инструкция по скачиванию и входу в Codex + видео
Файлы снаружи: Google Drive
Используем Google Drive для хранения файлов между проектами
Файловые инструкции для Codex
Показываю, как можно использовать вложенность папок на компьютере, чтобы создавать "родительские" и "дочерние" инструкции на примере своего проекта с картами Таро
Почему мой сайт не падает, хотя я собрал его вайбкодом
Как я собираю сайт вайбкодом так, чтобы он не падал: зачем строить прототип на выброс, как выбрать архитектуру под долгую жизнь проекта, и почему каждое падение у меня превращается в новое правило. Высокоуровнево, с объяснением терминов.
Урок: как вести задачи через Google Calendar и нейросеть
Как я перестал терять задачи: связка Google Calendar + нейросеть, где мысль попадает в Inbox одной строкой, а нейросеть планирует остально
Свой стандарт качества
Как работают стандарты качества в индустрии, почему они вам не нужны и что вам нужно на самом деле.
Как я делаю контент сидя на звонках
Как превратить запись разговора в задачи, документы, улучшения продукта и идеи контента — и не построить вместо этого новую цифровую свалку.
Как собрать AI-проект, если в вашем инструменте нет проектов
Почему список чатов не заменяет рабочую память и как собрать переносимый AI-проект из папки, источников, задач, решений и результатов.
Цена ошибки против времени ожидания: нормальный способ выбрать модель
Почему самая мощная AI-модель не всегда полезнее: карта выбора по цене ошибки, объёму контекста, проверяемости результата и времени ожидания.
Как собственный контроль над ботом усиливает ваш продукт
Как вайб-кодинг бота побеждает конструкторы и почему пользоваться им даже проще.
Как продолжать длинный чат, когда он уже начал разваливаться
Когда контекста становится слишком много, машина начинает путать старые и новые решения, возвращать отброшенные идеи и уверенно продолжать уже не ту мысль. Решение — AI-эстафета.
Видео: работа со старым и новым материалом при помощи нейросетей
Как минута работы при производстве видеоконтента может спасти вам часы на постпродакшене.
Семь маленьких автоматизаций, которые можно сделать за вечер
Семь безопасных сценариев автоматизации с готовыми промптами и правилами проверки.
Как превратить удачный диалог с ИИ в многоразовый промпт
Извлекаем из успешного диалога правила, собираем шаблон и проверяем его в новом чате.
Лестница делегирования ИИ: семидневный эксперимент
Семь дней для проверки трёх уровней делегирования: варианты, черновик и действие.
Инбокс для мыслей с телефона
Один мобильный вход для мыслей, регулярный разбор и распределение по рабочим системам.
Как говорить с ИИ голосом, чтобы получать почти готовые черновики
Шесть опор голосовой записи и двухпроходная обработка: карта материала и готовый черновик.
Живая ИИнтуиция: стандарт, который учится на каждом «не моё»
Собираем версионируемый стандарт качества из примеров, возражений и реальной работы.
Как безопасно давать Codex работать с файлами
Границы доступа, сохранение оригиналов, пробная партия, проверка и восстановление.
Надёжный вайбкодинг: от прототипа на выброс до правил из каждой поломки
Прототип, аудит перед запуском и защита от повторения найденных ошибок.
Свой бенчмарк за двадцать минут
Фиксированный тест для сравнения моделей по качеству, времени и объёму ручной доработки.
Как подготовить видео к работе с ИИ: старый архив и новая съёмка
Два процесса для видео: разбор старого архива по таймкодам и маркеры для новой съёмки.
Кодекс и мемесы
Зачем я отправил Codex изучать мемы: как устроить для нейросети собственную базу знаний, чтобы она сама находила нужные культурные референсы.